Wartungsarbeiten: ILIAS Update

Do 15. Januar 2026 11:00 - 14:00 Uhr | Aufgrund von Wartungsarbeiten an den ILIAS-Servern (Update der Datenbank) wird Ihnen ILIAS während des Zeitraums nicht zur Verfügung stehen. Kontakt: ilias@unibe.ch

Wartungsarbeiten: Opencast, Podcasts & Tobira

Di 20. Januar 2026 08:00 - 12:00 Uhr | Aufgrund von Wartungsarbeiten an den Opencast-Servern werden Ihnen Podcasts, Opencast-Videos und Tobira nicht zur Verfügung stehen. Kontakt: www.podcast.unibe.ch

Wartungsarbeiten: ILIAS

Mi 14. Januar 2026 06:00 - 07:00 Uhr | Aufgrund von Wartungsarbeiten an den ILIAS-Servern wird Ihnen ILIAS während des Zeitraums nicht zur Verfügung stehen. Kontakt: ilias@unibe.ch

HS2025: 31633/61633 Seminar Machine Learning and Artificial Intelligence

This course aims at providing an overview and understanding of recent research in machine learning, computer vision and artificial intelligence.

Allgemeine Informationen

Kursbeschreibung
This course aims at providing an overview and understanding of the state of the art research in computer vision and machine learning. Moreover, it will allow students to develop soft skills such as: critical analysis, presenting, and team work. Recent publications are discussed in detail so that students can build a deep understanding of the methodologies and concepts in these fields. This is a continuous evaluation course. Thus, every discussion and presentation of the students is used in their assessment. Some sessions may be substituted by seminars.
Kursprogramm
Learning Outcomes

Upon successful completion of the course the student
1. will be able to read and critically analyze scientific publications in machine learning and artificial intelligence
2. will have developed presentation skills and the ability to discuss and answer questions
3. will be able to work in teams or independently and manage their time
4. will have analyzed and discussed work in computer vision/machine learning

Allgemein

Sprache
Englisch
Copyright
All rights reserved

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Unbegrenzt

Für Kursadministration freigegebene Daten

Daten des Persönlichen Profils
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E-Mail