FS2021
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Kurse
FS2021: 02841 R&D Workshop
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FS2021: 03035/33035 Multimodal User Interfaces
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FS2021: 03851 Seminar Interdisciplinary Issues in ICT
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FS2021: 11043 Internet of Things
Anmeldungszeitraum: Keine Anmeldung möglich
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FS2021: 11106/41106 Cryptographic Protocols
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FS2021: 11842 Scientific Reading in Computer Networks
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FS2021: 11843 Scientific Writing in Computer Networks
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FS2021: 11845 Seminar Communication and Distributed Systems
Organization of the course:
- Supervision: Prof. Dr. T. Braun
- Coordination: Diego Oliveira Rodrigues
- Time: On Mondays, 13:15-15:00 h
- On-line Meeting Room: https://unibe-ch.zoom.us/j/91223671126?pwd=L2p3dkwwVW1MME9zZ3NCQXI1WC8vdz09
More information can be found at: https://www.cds.unibe.ch/studies/current_lectures/seminar_spring_semester_2021/
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FS2021: 11848 Seminar Cryptography and Data Security
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FS2021: 12083/62083 Cloud Computing
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FS2021: 13081/43081 Verification of Cyber-physical Systems
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FS2021: 13850/43850 Seminar Foundations of Dependable Systems II
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FS2021: 21048 Programming Languages
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FS2021: 21854 Seminar Software Composition
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FS2021: 31088/61088 Advanced Topics in Machine Learning
This course provides an introduction to Deep Learning methods. These are modern methods in artificial intelligence (AI), which are today incorporated in most of the top-performing algorithms in several fields of research. We focus on the machine learning paradigm, where rules are learned from examples, rather than being hard-coded. Most examples will be in computer vision, that is, about problems of object recognition, detection, segmentation in images and videos. On a successful completion of this course you can expect to be able to develop intelligent software to automate routine labor, understand images and videos (but you should be able to work with other data too), and support basic scientific research.
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FS2021: 31097 3D Geometry Processing
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FS2021: 31846 Seminar Computer Graphics and Geometry Processing
'Seminar: Computer Graphics' course.
The seminar course leads students to get in touch with the latest research results in computer graphics and geometry processing.
The goal for each student is two-fold:
1. getting knowledge on an individually assigned article, and sharing this knowledge through a presentation
2. obtaining a broad overview of recent results in computer graphics and geometry processing by participating in active discussions after the presentations
Your doings:
* Reviewing and refining your fundamentals in order to grasp the selected article
* Exploring the vast research literature to build your opinion and to acquire a better understanding of your assignment
* Making carefully a neat and clear presentation
* Attending to all seminars, and actively participating in the discussions
Your learning:
* Strengthening your fundamentals
* Diligent analysis of research literature
* Getting acquainted with numerous concepts and algorithms related to computer graphics and geometry processing
* Leveraging your presentation skills
* Developing management skills
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FS2021: 31853/61853 Seminar Machine Learning and Artificial Intelligence
This course aims at providing an overview and understanding of recent research in machine learning, computer vision and artificial intelligence.
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FS2021: 33006 Design and Graphics Programming for Game Development
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FS2021: 33082/63082 Pattern Recognition
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FS2021: 33107/63107 Document Image Analysis
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FS2021: 33844/63844 Seminar Human-Computer Interaction II
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FS2021: 33849/63849 Seminar Explainable AI - Human-Computer Interaction meets Artificial Intelligence
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FS2021: 41852 Seminar Logic and Theoretical Computer Science
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FS2021: 52028 EGovernment Frameworks
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FS2021: 53084/63084 Introduction to Recommender Systems
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FS2021: 53104 Fuzzy Systems Modeling
https://us02web.zoom.us/j/83181329618?pwd=a1hqZHhJdWZXU0Y1OWpWNndtbStOZz09
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FS2021: 53847/63847 Seminar Computing with Words
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