ILIAS Universität Bern
2017-09-04 - 06 Ethics and best practices for scientific computing - working with Git
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2017-09-04 - 06 Ethics and best practices for scientific computing - working with Git
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2017-09-04 - 06 Ethics and best practices for scientific computing - working with Git
Code refinery - how to produce high quality and reproducible science depending on software. Practical work with repositories.
Beschreibung
Code refinery - how to produce high quality and reproducible science depending on software. Practical work with repositories.
Allgemein
Sprache
Deutsch
Copyright
This work has all rights reserved by the owner.
Tutorielle Betreuung
PD Dr Sigve Haug
Adresse
Sidlerstrasse 5
3012 Bern
Switzerland
Institution / Abteilung
University of Bern / Data Science Lab and Mathematical Institute
Kontakt
E-Mail: sigve.haug@unibe.ch
Visitenkarte herunterladen
Verfügbarkeit
Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Bis: 31. Aug 2017, 16:40
Minimale Teilnehmeranzahl
10
Freie Plätze
0
Spätester Kursaustritt
1. Sep 2017
Veranstaltungszeitraum
4. Sep 2017 - 6. Sep 2017
Für Kursadministratoren freigegebene Daten
Daten des Persönlichen Profils
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