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2017-09-04 - 06 Ethics and best practices for scientific computing - working with Git

Code refinery - how to produce high quality and reproducible science depending on software. Practical work with repositories.

Beschreibung

Code refinery - how to produce high quality and reproducible science depending on software. Practical work with repositories.

Allgemein

Sprache
Deutsch
Copyright
This work has all rights reserved by the owner.

Tutorielle Betreuung

PD Dr Sigve Haug

Adresse

Sidlerstrasse 5
3012 Bern
Switzerland

Institution / Abteilung

University of Bern / Data Science Lab and Mathematical Institute

Kontakt

E-Mail: sigve.haug@unibe.ch

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Bis: 31. Aug 2017, 16:40
Minimale Teilnehmeranzahl
10
Freie Plätze
Spätester Kursaustritt
1. Sep 2017
Veranstaltungszeitraum
4. Sep 2017 - 6. Sep 2017

Für Kursadministratoren freigegebene Daten

Daten des Persönlichen Profils
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Vorname
Nachname
E-Mail

Zusätzliche Informationen

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