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2019-01-23 Introduction to Research Data Management (13:30-17:00)

Allgemeine Informationen

Kursbeschreibung
Introduction to Research Data Management

Scientists collect ever-increasing amounts of data that have to be stored, interpreted and shared. Furthermore, funding agencies, journals and academic institutions regularly issue new guidelines and policies regarding data management. As a result, successful research data management has become both a key skill and a major challenge for many scientists. In this workshop, experts from ETH Zurich Scientific IT Services will provide an overview of best practices and tools for the daily management of data during the lifetime of a research project. In particular, the course introduces tools to manage primary data, notes, inventories and code in order to keep track of information from the acquisition to the final publication of results. Finally, the open source tool openBIS (https://labnotebook.ch/) is presented as an example of a comprehensive data management system for research groups in quantitative domains.
Kursprogramm
Topics to be covered include:

Data management planning
Data documentation and metadata
Tools for daily management of data
Electronic laboratory notebooks
Safe data storage and backup
Reproducibility and reusability
Working with Big Data

Allgemein

Sprache
Englisch
Copyright
This work has all rights reserved by the owner.

Tutorielle Betreuung

PD Dr Sigve Haug

Adresse

Sidlerstrasse 5
3012 Bern
Switzerland

Institution / Abteilung

University of Bern / Data Science Lab and Mathematical Institute

Kontakt

E-Mail: sigve.haug@unibe.ch

Verfügbarkeit

Zugriff
Unbegrenzt – wenn online geschaltet
Aufnahmeverfahren
Sie können diesem Kurs direkt beitreten.
Zeitraum für Beitritte
Bis: 22. Jan 2019, 15:50
Minimale Teilnehmeranzahl
10
Freie Plätze
0
Spätester Kursaustritt
22. Jan 2019
Veranstaltungszeitraum
23. Jan 2019

Für Kursadministratoren freigegebene Daten

Daten des Persönlichen Profils
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Vorname
Nachname
E-Mail
Persönliche Angaben zu diesem Kurs
Role
Institute (e.g. ITP, LHEP, IEE, INF ...)